Name: Neural Computing for Advanced Applications: Third International Conference, NCAA 2022, Jinan, China, July 8-10, 2022, Proceedings, Part I (en Inglés)
Price: 133.03 USD
Availability: InStock
Author: Zhang, Haijun ; Chen, Yuehui ; Chu, Xianghua
ISBN: 9789811961410

portada Neural Computing for Advanced Applications: Third International Conference, NCAA 2022, Jinan, China, July 8-10, 2022, Proceedings, Part I (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Ilustrado por

Editorial

Autor

Zhang, Haijun ; Chen, Yuehui ; Chu, Xianghua

Idioma

Inglés

N° páginas

546

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.4 x 15.6 x 2.9 cm

Peso

0.78 kg.

ISBN13

9789811961410

Categorías

Ciencia y análisis de datos
Hardware de redes
Algoritmos y estructuras de datos
Análisis y captura de datos

Neural Computing for Advanced Applications: Third International Conference, NCAA 2022, Jinan, China, July 8-10, 2022, Proceedings, Part I (en Inglés)

Haijun Zhang (Ilustrado por) · Yuehui Chen (Ilustrado por) · Xianghua Chu (Ilustrado por) · Springer · Tapa Blanda

Libro Nuevo

$ 133.03

$ 266.06

Ahorras: $ 133.03

50% descuento

Envío normal

Origen: Estados Unidos (Costos de importación incluídos en el precio)

Se enviará desde nuestra bodega entre el Lunes 22 de Julio y el Miércoles 31 de Julio.

Lo recibirás en cualquier lugar de Ecuador entre 1 y 3 días hábiles luego del envío.

Reseña del libro "Neural Computing for Advanced Applications: Third International Conference, NCAA 2022, Jinan, China, July 8-10, 2022, Proceedings, Part I (en Inglés)"

TE-BiLSTM: Improved Transformer and BiLSTM on Fraudulent Phone Text Recognition.- Cross elitist learning multifactorial evolutionary algorithm.- Heterogeneous Adaptive Denoising Networks for Recommendation.- Formation Control Optimization via Leader Selection for Rotor Unmanned Aerial Vehicles.- Dynamic Monitoring Method Based on Compara-tive Study of Power and Environmental Protection Indicators.- Combustion State Recognition Method in Municipal Solid Waste Incineration Process Based on Improved Deep Forest.- RPCA-induced Graph Tensor Learning for Incomplete Multi-view Inferring and Clustering.- TRUST-TECH Assisted GA-SVM Ensembles and its Applications.