Name: Étude des marqueurs de discours dans les messages électroniques d'Interpol (en Francés)
Price: 95.82 USD
Availability: InStock
Author: Mousaee, Akbar
ISBN: 9786207354573

portada Étude des marqueurs de discours dans les messages électroniques d'Interpol (en Francés)

Formato

Libro Físico

Autor

Akbar Mousaee

Editorial

Editions Notre Savoir

Idioma

Francés

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.5 cm

Peso

0.14 kg.

ISBN13

9786207354573

Categorías

Lingüísticas

Étude des marqueurs de discours dans les messages électroniques d'Interpol (en Francés)

Akbar Mousaee (Autor) · Editions Notre Savoir · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Étude des marqueurs de discours dans les messages électroniques d'Interpol (en Francés)"

Les marqueurs de discours, en tant que mots de liaison, jouent un rôle important dans la communication. Cet ouvrage tente d'évaluer de manière contrastive et descriptive l'utilisation des marqueurs de discours dans les messages électroniques d'Interpol rédigés par des officiers de police non natifs (iraniens). Pour ce faire, un corpus de 60 messages correspondant au canal Interpol a été choisi et tous les marqueurs de discours dans 60 messages ont été comptés et classés dans des tableaux basés sur la taxonomie de Fraser (2006). Les résultats ont été analysés par le logiciel SPSS (version 21.0) à l'aide de la formule du chi-carré. Les résultats ont confirmé qu'il ne semble pas y avoir de différence notable dans les catégories de la taxonomie de Fraser des marqueurs de discours entre les policiers iraniens non natifs parlant l'Ensligh et les policiers parlant l'Ensligh, à l'exception des marqueurs de discours inférentiels qui sont employés plus fréquemment par les policiers non natifs parlant l'Ensligh que par les policiers parlant l'Ensligh. En d'autres termes, on peut conclure que les marqueurs de discours contrastifs, élaboratifs et temporels sont utilisés de manière similaire dans les textes comparés, tandis que la mise en oeuvre des marqueurs de discours inférentiels est statistiquement différente.