Name: Bodenanalyse Und Anbauempfehlungen Durch Maschinelles Lernen (en Alemán)
Price: 57.24 USD
Availability: InStock
Author: Kumar, M. Aravind
ISBN: 9786206218258

portada Bodenanalyse Und Anbauempfehlungen Durch Maschinelles Lernen (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Editorial

Verlag Unser Wissen

Autor

Kumar, M. Aravind

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.4 cm

Peso

0.10 kg.

ISBN13

9786206218258

Categorías

Gestión empresarial

Bodenanalyse Und Anbauempfehlungen Durch Maschinelles Lernen (en Alemán)

Kumar, M. Aravind (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Bodenanalyse Und Anbauempfehlungen Durch Maschinelles Lernen (en Alemán)"

Dieses Buch fasst die Bedeutung des indischen Agrarsektors zusammen. Er ist notwendig für das Überleben und die Expansion der indischen Wirtschaft. Indien ist ein bedeutender Produzent vieler verschiedener landwirtschaftlicher Erzeugnisse. Bei der Kultivierung von Nutzpflanzen spielt der Boden eine entscheidende Rolle. Der Boden ist eine nicht erneuerbare, dynamische natürliche Ressource, die zum Leben benötigt wird. Die Auswahl der richtigen Kulturpflanze entsprechend den Bedürfnissen des Bodens ist ein häufiges Problem, mit dem junge indische Landwirte konfrontiert sind. Die Folge ist ein erheblicher Rückgang der Produktivität. Früher wurde der Pflanzenbau von Landwirten mit praktischer Erfahrung betrieben. Heute sind die Landwirte nicht mehr in der Lage, auf der Grundlage der Bodenbeschaffenheit die ideale Kulturpflanze auszuwählen. Daher wurde ein Empfehlungssystem entwickelt, das mit Hilfe eines Algorithmus des maschinellen Lernens die Pflanzen vorschlägt, die auf einem bestimmten Boden angebaut werden können. In dem vorgeschlagenen System verarbeiten wir das vom Benutzer gelieferte Bild des Bodens und klassifizieren es in eine von vier Bodenklassen: Rot, Schwemmland, Schwarz und Lehm. Dies wird durch ein MobileNetV2-Architekturmodell erreicht. Bei der Vorhersage des Bodentyps werden verschiedene Pflanzen empfohlen, die auf diesem Boden angebaut werden können.