Name: Analyse des médicaments antipaludiques dans le plasma humain par LC-MS/MS (en Francés)
Price: 82.66 USD
Availability: InStock
Author: Shah, Jaivik ; Shah, Priyanka ; Yadav, Shanti Swaroop
ISBN: 9786205530160

portada Analyse des médicaments antipaludiques dans le plasma humain par LC-MS/MS (en Francés)

Formato

Libro Físico

Autor

Priyanka Shah

Jaivik Shah

Shanti Swaroop Yadav

Editorial

Editions Notre Savoir

Idioma

Francés

N° páginas

108

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.7 cm

Peso

0.17 kg.

ISBN13

9786205530160

Categorías

Química

Analyse des médicaments antipaludiques dans le plasma humain par LC-MS/MS (en Francés)

Priyanka Shah (Autor) · Jaivik Shah (Autor) · Shanti Swaroop Yadav (Autor) · Editions Notre Savoir · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Analyse des médicaments antipaludiques dans le plasma humain par LC-MS/MS (en Francés)"

La méthode présente une procédure d'extraction efficace basée sur l'extraction liquide-liquide (ELL) qui permet une récupération élevée et constante des deux analytes. L'effet de matrice a été évalué de manière approfondie en estimant les facteurs de matrice normalisés par l'IS, ainsi que par la perfusion post-colonne de l'analyte. La méthode LC-MS/MS développée pour la quantification de l'ART, du DHA, du LF et du DLF dans le plasma humain a été entièrement validée conformément aux directives de la FDA américaine. La méthode proposée est sensible pour les deux analytes par rapport à toutes les autres méthodes présentées soit en tant qu'analyte unique soit en combinaison dans différentes matrices biologiques. La méthode offre des avantages significatifs par rapport à celles précédemment rapportées, en termes de faible besoin en échantillons pour l'analyse, de simplicité de la procédure d'extraction et de temps d'analyse global. L'absence d'interférence de la matrice est effectivement démontrée par la perfusion post-colonne et par les valeurs de précision (% CV) pour les pentes calculées des courbes d'étalonnage. La méthode validée a montré des données acceptables pour tous les paramètres de validation, avec une sensibilité et une sélectivité adéquates pour leur quantification simultanée dans un contexte clinique.