Name: Affinität von Anwendungstypen in Computerwolken (en Alemán)
Price: 110.81 USD
Availability: InStock
Author: Licht, Fabio ; Schulze, Bruno ; Erpen de Bona, Luis Carlos
ISBN: 9786206542667

portada Affinität von Anwendungstypen in Computerwolken (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Autor

Fabio Licht

Bruno Schulze

Luis Carlos Erpen de Bona

Editorial

Verlag Unser Wissen

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.6 cm

Peso

0.15 kg.

ISBN13

9786206542667

Categorías

Tecnología: cuestiones generales

Affinität von Anwendungstypen in Computerwolken (en Alemán)

Fabio Licht (Autor) · Bruno Schulze (Autor) · Luis Carlos Erpen de Bona (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Affinität von Anwendungstypen in Computerwolken (en Alemán)"

Im Bereich des Cloud Computing haben virtualisierte Umgebungen zu zahlreichen Untersuchungen über die Möglichkeiten und Beschränkungen ihrer Nutzung oder der Konsolidierung von Ressourcen geführt. Die meisten dieser Forschungsarbeiten beschränken sich jedoch auf eine Leistungsanalyse, die sich nicht mit den Auswirkungen des Wettbewerbs zwischen den verschiedenen virtuellen Umgebungen und der Abschwächung dieser Auswirkungen befasst. Die in diesem Beitrag vorgestellte Studie schlägt das Konzept der Affinität vor, das den Grad der Koexistenz zwischen Anwendungsklassen definiert. Die Elemente, die diese Kombinationen beeinflussen, sind: die Klassen und Unterklassen von Algorithmen, die zur Implementierung dieser Anwendungen verwendet werden, in Verbindung mit den Arten von parallelen Bibliotheken, die sie verwenden. Die in dieser Untersuchung erzielten Ergebnisse zeigen, dass die Auswirkungen dieser Kombinationen zwischen Algorithmenklassen und Parallelisierungsbibliotheken so unterschiedliche Werte haben, dass es notwendig ist, diese Werte im Detail zu untersuchen und zu messen, was den hier vorgestellten Vorschlag zur Definition und Analyse des Affinitätskonzepts rechtfertigt, um zu einer besseren Nutzung der Ressourcen beizutragen, insbesondere im Hinblick auf massiv parallele und verteilte Berechnungen.